1. 知识点学习

1.1【优化】知识点学习模块布局优化

我们对原有的知识点学习模块功能进行了布局优化，优化后分为“智能学习”、“全量学习”和“会话抽检”三部分。

1）智能学习。分为知识发现和知识优化两个部分，机器人通过算法等推荐给用户一些亟待学习的知识点。

2）全量学习。将旧版的未知问题和点踩知识功能迁移到此处。

3）会话抽检。显示需要用户查看关注的会话记录，包含不满意会话和转人工会话。

1.2【新增】智能学习—知识发现—未知问题（算法聚类）

知识点学习新增智能学习模块，本次升级仅新增知识发现——未知问题，该功能主要是对机器人收集的全量未知问题进行定时算法聚类，推荐发现一些新的知识点，供运营人员方便快速地处理未知问题，提高机器人的学习效率。（解决场景：咨询量较大，全量收集的未知问题很多，一一去处理维护十分耗时费力）

1）可查看推荐的新知识以及其相似的用户问题（问题源）；

2）可创建新知识、标注为已有知识点的相似问或者直接忽略当前问题；

3）被处理过的未知问题，包含其问题源都将从全量未知问题中自动删除。