知识点学习旨在通过学习积累访客问句语料，方便用户快速教育机器人学习未知问题、点踩知识以及不满意的会话，提高知识点覆盖率，优化知识库答案，使机器人更加准确地理解用户问题，准确服务客户。主要包含智能学习、全量学习和会话抽检三部分。

智能学习：通过算法推荐等技术手段为用户推荐提供一些待学习的问题，帮助快速学习维护知识库；

全量学习：将机器人未能识别的问题、点踩的知识点按照时间全部统计到该模块下；

会话抽检：包含不满意会话和转人工会话，便于用户去抽检这些会话，发现会话不满意或转人工的原因，给维护知识库提供依据。

对于学习到的知识有三种处理方法，分别是创建为新知识、标为相似问法和忽略

智能学习—知识发现—未知问题中，您可将推荐的未知问题作为新知识点添加到知识库中，而问题源中的子类问题作为相似问法可供编辑处理

您也可以将未知问题作为相似问法添加到其他知识点

全量学习中也是同样处理

点踩知识和会话抽检中的不满意会话、转人工会话主要用来查看上下文，排查知识库存在的问题，方便对知识库应答情况进行优化